Agents d'IA o automatització clàssica: què necessites?

Definicions precises

Automatització clàssica (regla o flux determinista): una seqüència de passos fixos i condicions del tipus 'si passa X, fes Y'. Donada la mateixa entrada, sempre produeix la mateixa sortida. S'implementa amb eines de flux de treball, scripts o integracions entre sistemes.

Model de llenguatge (LLM): un sistema entrenat per generar text a partir de text, útil per redactar, resumir, classificar o extreure informació de documents no estructurats. No executa accions per si sol; només processa i genera contingut.

Agent amb eines: un model de llenguatge que, a més de generar text, pot decidir quina acció prendre (consultar una base de dades, enviar un correu, crear una tasca) i encadenar diversos passos sense un guió fix predefinit. La seva sortida pot variar encara que l'entrada sigui similar.

Taula comparativa

Cap de les dues opcions és millor de manera absoluta: depèn de si el procés és previsible o variable, i de quant risc pots assumir si el sistema s'equivoca.

Arbre de decisió

Per triar entre les dues opcions, respon aquestes preguntes en ordre:

• —1. L'entrada té sempre el mateix format i les regles es poden escriure de forma explícita? Si sí, fes servir automatització clàssica.
• —2. L'entrada és text lliure, documents variats o converses (correus, PDFs, missatges)? Aleshores necessites un model de llenguatge per interpretar-la, encara que la resta del flux sigui clàssic.
• —3. Cal que el sistema decideixi entre diverses accions possibles segons el context, sense un guió fix? Aquí és on val la pena un agent amb eines, sempre amb límits clars del que pot fer sense supervisió.
• —4. L'error té conseqüències econòmiques, legals o de relació amb el client greus? Si és així, redueix l'autonomia de l'agent i afegeix una validació humana abans d'executar l'acció final.

Arquitectures híbrides: el més habitual en pimes

A la pràctica, la majoria de solucions bones combinen les dues aproximacions: un flux clàssic gestiona l'esquelet del procés (rebre, validar, arxivar, notificar) i un model de llenguatge o agent s'encarrega només del tram on cal interpretar text o prendre una decisió puntual.

Per exemple, en el registre de factures de proveïdor: un flux clàssic detecta el correu nou i desa l'adjunt; un model de llenguatge llegeix el PDF i n'extreu les dades; i un altre pas clàssic les valida contra regles fixes (import màxim, proveïdor conegut) abans de bolcar-les a comptabilitat. L'agent només intervé al tram on aporta valor real.

Control de costos i al·lucinacions

El cost d'un agent no és només la implantació: cada consulta al model té un cost per ús que cal estimar segons el volum esperat, i cal revisar-lo periòdicament perquè no es dispari si el volum creix.

Per reduir al·lucinacions (respostes o decisions incorrectes generades amb aparença de certesa), cal limitar l'agent a les fonts d'informació que li facilites (no deixar-lo 'inventar' des del coneixement general), demanar-li que citi la font de cada dada extreta i afegir una validació automàtica o humana abans que l'acció tingui efecte real (enviar diners, respondre a un client, modificar un registre).

Quan un agent és una mala idea

Un agent d'IA no és la solució adequada en aquests casos:

• —El procés és senzill, estable i amb poques variacions: un flux clàssic el resol amb menys cost i sense risc d'al·lucinacions.
• —No hi ha temps ni pressupost per supervisar-lo els primers mesos: un agent sense supervisió pot acumular errors silenciosos.
• —Les decisions afecten diners, dades sensibles o compliment normatiu de manera directa i irreversible, sense pas de validació humana intermedi.
• —El volum d'ús és tan baix que el cost de disseny i manteniment de l'agent no es recupera mai amb l'estalvi de temps.

Com decidir bé a la teva pime

El millor punt de partida és mapejar el procés real (entrades, decisions, sortides) abans de triar la tecnologia. Sovint es descobreix que el 80% del procés és clàssic i determinista, i només un tram petit necessita interpretació de text o judici, que és on val la pena introduir un agent.

A AurIA42 fem aquest diagnòstic sense compromís en 2 hores gratuïtes, i si cal construir una solució, oferim automatitzacions des de 600 € i pilots funcionals en 4 setmanes des de 4.000 €.